Diposting oleh tim Android

WPS adalah perangkat lunak office suite yang memungkinkan pengguna dengan mudah melihat dan mengedit semua dokumen, presentasi, spreadsheet, dan lainnya. Sebagai produk global, WPS memerlukan teknologi terjemahan in-suite terbaik dan andal yang tidak mengharuskan pengguna meninggalkan aplikasi. Untuk memastikan semua penggunanya dapat menikmati manfaat penuh dari suite dan kontennya dalam bahasa pilihan mereka, WPS menggunakan API terjemahan dari ML Kit, toolkit pembelajaran mesin siap produksi Google untuk pengembangan Android.

Pengguna WPS mengandalkan terjemahan teks

Banyak pengguna WPS mengandalkan alat terjemahan ML Kit saat membaca, menulis, atau melihat dokumen mereka. Menurut sampel data WPS pada penggunaan satu hari, ada 6.762 pengguna aktif harian yang menggunakan ML Kit untuk menerjemahkan 17.808 halaman dalam 43 bahasa yang didukungnya. Siswa, yang mewakili 44% basis pengguna WPS, sangat mengandalkan teknologi terjemahan di WPS. WPS membantu siswa belajar membaca dan menulis bahasa asing dengan lebih baik dengan menyediakan terjemahan instan dan offline melalui ML Kit.

ML Kit menyediakan terjemahan offline gratis

Saat memilih penyedia terjemahan, tim WPS melihat sejumlah opsi populer. Tetapi layanan lain yang dianggap perusahaan hanya mendukung terjemahan berbasis cloud dan tidak dapat menerjemahkan teks untuk beberapa bahasa yang rumit. Tim WPS ingin memastikan semua penggunanya dapat memanfaatkan terjemahan teks, terlepas dari ketersediaan bahasa atau jaringan. WPS akhirnya memilih ML Kit karena dapat menerjemahkan teks secara offline dan untuk setiap bahasa yang dilayaninya.

“WPS memiliki banyak pengguna Afrika, di antaranya adalah penutur bahasa Swahili dan Tamil, yang merupakan bahasa kompleks yang tidak didukung oleh layanan terjemahan lain,” kata Zhou Qi, ketua tim Android di WPS. “Kami sangat senang menyediakan layanan terjemahan yang dibutuhkan pengguna ini melalui ML Kit.”

Terlebih lagi, layanan terjemahan lain yang dianggap WPS mahal. ML Kit benar-benar gratis untuk digunakan, dan WPS memperkirakan menghemat sekitar $65 juta per tahun dengan memilih ML Kit daripada kit pengembangan perangkat lunak terjemahan berbayar lainnya.

Mengoptimalkan API terjemahan WPS untuk ML Kit

ML Kit tidak hanya menyediakan terjemahan multibahasa yang andal, tetapi juga mendukung App Bundle dan Pengiriman Dinamis, yang memberi pengguna opsi untuk mengunduh modul terjemahan ML Kit sesuai permintaan. Tanpa App Bundle dan Pengiriman Dinamis, pengguna yang tidak membutuhkan ML Kit tetap harus mengunduhnya, yang memengaruhi pengiriman saat penginstalan.

“Saat pengguna mengunduh aplikasi WPS, modul dasar diunduh secara default. Dan ketika pengguna perlu menggunakan fitur terjemahan, barulah itu akan diunduh. Ini mengurangi ukuran pengunduhan awal dan memastikan pengguna yang tidak membutuhkan bantuan terjemahan tidak akan direpotkan dengan mengunduh modul tersebut,” kata Zhou.

Sumber daya ML Kit mempermudah prosesnya

Selama implementasi, tim WPS sering menggunakan panduan resmi ML Kit untuk mengarahkan proses pengembangannya. Alat-alat ini memungkinkan mereka mempelajari seluk beluk API dan memastikan setiap perubahan memenuhi semua kebutuhan penggunanya. Dengan dokumentasi dan rekomendasi yang diberikan langsung dari situs ML Kit, developer WPS dapat dengan cepat dan mudah mengintegrasikan toolkit baru ke alur kerja mereka.

“Dengan sumber daya yang disediakan, kami jarang harus mencari bantuan. Dokumentasinya jelas dan ringkas. Selain itu, APInya sangat mudah dan ramah pengembang, yang sangat mengurangi kurva pembelajaran,” kata Zhou.

Merampingkan UX dengan ML Kit

Sebelum mengimplementasikan ML Kit, pengguna WPS harus membuka aplikasi terpisah untuk menerjemahkan dokumen mereka, menciptakan pengalaman pengguna yang memberatkan. Dengan identifikasi bahasa otomatis dan terjemahan instan dari ML Kit, WPS kini menyediakan cara yang disederhanakan bagi penggunanya untuk menerjemahkan teks dengan cepat, akurat, dan tanpa harus meninggalkan aplikasi, meningkatkan UX platform secara signifikan.

Ke depan, WPS berencana untuk memperluas penggunaan ML Kit, khususnya dengan pengenalan teks. Pengguna WPS terus meminta kemampuan untuk memproses teks pada foto yang diambil, sehingga perusahaan berencana untuk menggunakan ML Kit untuk menyempurnakan kemampuan pengenalan teks aplikasi juga.

Integrasikan pembelajaran mesin ke dalam alur kerja Anda

Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana ML Kit memudahkan pembelajaran mesin di perangkat.